Moltis 是一个用 Rust 编写的自托管 AI 助手和 AI 网关，将 Web UI、LLM 接入、工具调用、长期记忆和自动化能力整合到一个单一可执行文件中，用户可以在本地或服务器上运行自己的 AI Agent。

核心特性与功能：

单一二进制部署：整个系统被编译为一个独立可执行文件，无需 Node.js 或额外运行环境即可运行。

多模型支持：可连接 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Mistral、Groq 等多种 LLM，并支持 OpenAI 兼容接口。

本地模型运行：支持运行本地 LLM，并自动下载和管理模型。

长期记忆系统：内置向量检索与全文搜索结合的长期记忆机制，使 AI 能持续记住上下文。

工具与插件系统：支持 MCP 工具服务器、插件、Hooks 和自动化任务扩展。

沙箱执行环境：AI 执行命令或浏览网页时在 Docker、WASM 等隔离环境中运行，提高安全性。

多渠道交互：可通过 Web UI、Telegram、WhatsApp、Discord、Teams 或 API 与 AI 交互。

多Agent角色：支持创建多个 AI persona，每个 Agent 可以拥有不同能力和行为。

语音交互：支持语音输入输出（TTS/STT），实现语音对话 AI 助手。

GraphQL API：提供完整 API 接口，方便开发者构建自己的前端或集成系统。

安全凭证管理：API Key 与密钥通过加密存储并在内存使用后清除。