Pepper 是一个主动型个人 AI 助手，它能够自动监控 Gmail 等信息源，汇总重要邮件并在后台持续跟进任务。

与传统的被动聊天机器人不同，Pepper 具备实时、事件驱动的架构，能在用户未发出指令时主动工作。

🎯 功能和技术特性：

🧠 架构理念

基于 事件驱动（Event-Driven Architecture, EDA） 的实时 AI 框架。

支持 Sense-Think-Act（感知-思考-行动）循环，让系统能持续感知并响应外部变化。

⚙ 核心组件

• Feeds（信息源感知）

持续监控邮件、消息、日历等外部数据源。

自动筛选出高质量、可执行的信号，减少噪音。

• Scheduler（调度器/大脑）

管理事件队列并调用 LLM（大模型）决策行动。

支持 异步工具调用，避免传统同步阻塞问题。

• Workers（执行代理）

专业化的执行单元，可独立完成发送邮件、查找信息等任务。

支持 有状态（Stateful） 与 无状态（Stateless） 工作模式。

• Context Store（上下文存储层）

负责系统的实时状态管理、事件触发与数据共享。

是整个系统的「中枢神经」，确保多代理协同无缝通信。

🧩 技术特征

支持 异步工具调用（Async Tool Calls），实现并行处理。

模块化架构，便于开发者自定义 Feeds、Workers 和事件逻辑。

可连接 Gmail，自动获取、摘要和分类重要邮件。

使用 OpenAI 或 Anthropic 模型，可灵活配置。

完全开源，可本地部署运行。