Cognee 是一个开源的 AI Agent 记忆引擎，支持结构化知识图谱、向量搜索、会话记忆与跨代理知识共享。 它帮助 Agent 构建持久记忆，解决上下文窗口限制，实现真正的“长期记忆 + 多模态知识检索”。

核心特性与功能

结构化知识图谱自动构建

Cognee 会自动将文本、文档、网页等转化为知识图谱。 说明：让 Agent 能理解实体关系、上下文结构，而不仅仅是关键词匹配。

向量搜索 + 图搜索混合检索能力

支持语义向量搜索与图结构检索的组合。 说明：提高检索准确率与可解释性，适合复杂任务。

持久化 Agent 记忆系统

Agent 的记忆可跨会话保存，并支持更新、删除、反馈学习。 说明：解决传统 Agent 无法记住历史信息的问题。

多 Agent 共享知识能力

支持多个 Agent 共享知识图谱与记忆空间。 说明：适合构建多代理协作系统，提升整体智能水平。

OpenAI Agents SDK 集成支持

提供专门的 SDK 模块，支持 function_tool 模式与异步调用。 说明：可直接集成到 OpenAI Agent 项目中，无需额外适配。

多模态知识支持（文本、图像、网页等）

支持多种数据格式的知识注入与检索。 说明：适合构建多模态 Agent 系统。

MIT 开源，自托管部署

项目完全开源，支持本地部署与插件扩展。 说明：适合企业或开发者构建自己的 Agent Memory 系统。