OpenClaw 实践指南

本指南介绍如何在模力方舟算力环境中快速启动 OpenClaw，并通过 SSH 隧道在本地访问 WebUI。

1. 算力与镜像准备

当前燧原 S60 与沐曦曦云 C500 提供内置 OpenClaw 镜像，并支持对应的免费模型 API（用量有限，先到先得）。

操作步骤：

1. 进入模力方舟算力市场，选择对应算力配置。
2. 选择 OpenClaw 镜像并创建实例。
3. 在实例中设置 SSH 登录密码（后续建立隧道时需要）。

2. 启动 OpenClaw 服务

1. 进入 Jupyter 环境，打开云端算力终端。
2. 执行以下命令启动 OpenClaw 网关：

openclaw gateway --port 18789 --verbose

如需先配置 skill，可先执行：

openclaw onboard --install-daemon

配置完成后再启动网关。

服务启动后，请保持该终端窗口持续运行，不要关闭。

3. 建立 SSH 隧道（本地终端执行）

首选获取算力的地址、用户名和ssh端口的信息。

然后回到本地机器的终端，请在本地机器终端（不是云端终端）执行：

ssh -CNg -L 18789:127.0.0.1:18789 <云端用户名>@<云端地址> -p <SSH端口>

示例：

ssh -CNg -L 18789:127.0.0.1:18789 root+vm-xxxx@106.xxx.xxx.xxx -p 32222

如果本地 18789 端口已被占用（例如本机也在运行 OpenClaw），请更换本地端口：

ssh -CNg -L 18789:127.0.0.1:18788 root+vm-xxxx@106.xxx.xxx.xxx -p 32222

执行后会提示输入 SSH 密码，输入并回车即可。

若出现以下提示，通常不影响隧道建立：

client_global_hostkeys_prove_confirm: server gave bad signature for RSA key 0: incorrect signature

4. 访问 OpenClaw WebUI

回到云端 Jupyter，再开一个新终端（不要关闭网关运行窗口），执行：

openclaw dashboard

命令会输出访问地址和 token，点击链接即可进入 OpenClaw WebUI。

5. 模型与 API Key 切换

若需要切换模型或替换 API Key，请编辑配置文件：

/root/.openclaw/openclaw.json

6. 使用建议

• OpenClaw 主要调用模力方舟 API，通常不持续占用大量本地算力。
• 建议将云端算力用于部署轻量 skill（如生图、TTS、ASR），提升整体可玩性。
• 若暂时不需要 GPU，可关机后改为无 GPU 规格以降低成本（低至 0.5 元/时）；重新开机后需再次执行本指南的启动流程。

7. 总结

通过“国产算力 + 国产模型”的组合，OpenClaw 在模力方舟可实现从部署到交互的完整闭环：云端环境负责稳定承载，本地通过浏览器即可使用，兼顾灵活配置与低风险接入。随着模型与算力资源持续接入，OpenClaw 将支持更稳定、更多样的日常应用场景。