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使用场景:多 Agent 协作完成复杂商品信息采集任务

PocketClaw 集合了智能帮手、通讯通道、文档处理和调度器等核心功能特性。当这些能力组合在一起,就能应对企业办公中真正复杂的场景——不是单点的对话,而是跨多个系统、多个步骤的完整工作流,且全程自动执行。

本篇以一个典型使用场景为例,展示如何让 PocketClaw 综合调度浏览器帮手文档帮手飞书通道调度器,完成从信息采集、数据整理、报告生成到消息推送的全链路自动化。

场景概览

示例场景

访问某鱼(goofish.com),扫码登录后搜索"Mac Neo",采集约 30 条在售商品的价格信息,汇总整理成表格,通过文档帮手生成文件,最后通过飞书发送给我,并设置定时任务每天自动执行。

免责声明

通过浏览器自动化方式访问第三方平台采集数据,可能违反平台使用条款,存在账号被限制或封禁的风险。本案例仅作为功能演示,请在充分了解目标平台规则的前提下谨慎操作。因此产生的任何账号损失或其他影响,概由操作者自行承担,与 PocketClaw 无关。

涉及能力

能力模块在本任务中的作用
浏览器帮手自主访问某鱼、扫码登录、搜索并采集商品价格
文档帮手将价格数据整理为结构化表格文件
主智能体 + 飞书通道将表格结果通过飞书推送给指定用户
调度器设置定时触发,让整个流程每天自动运行

整个过程需要你与 Agent 来回沟通几个关键节点(如扫码登录、确认数据),其余步骤由 Agent 自主完成。

场景流程

一、启动采集

第一步:找到浏览器帮手并发起任务

在 PocketClaw 智能帮手列表中找到已激活的浏览器帮手,点击进入其会话界面。

第一步-找到浏览器帮手

第二步:向浏览器帮手发布采集指令

在会话框中输入完整的任务描述:

请访问 https://www.goofish.com/,帮我扫码登录,然后搜索"Mac Neo",采集约 30 条在售商品的标题、价格、卖家信息,汇总后用文档帮手整理成表格,再通过飞书发给我。

浏览器帮手会解析指令,自动打开某鱼首页,并等待你扫码完成登录。

第二步-发布指令

第三步:扫码登录,Agent 开始自主采集

浏览器帮手识别到登录页面后,会截取二维码并发送给你。使用手机扫码完成登录后,帮手会自动确认登录状态,随即开始搜索"Mac Neo"并逐条采集价格数据。

第三步-登录成功后开始抓取数据

这一步无需你继续操作,Agent 会自主翻页、提取商品信息,直至采集到足够数量的数据。

二、数据处理与结果交付

第四步:整合数据,制表并发送到飞书

数据采集完成后,Agent 自动调用文档帮手将价格信息整理为结构化表格,并通过飞书将文件或摘要发送给你。

第四步-整合数据制表发到飞书

第五步:打开飞书查看结果

此时打开飞书,可以收到 Agent 发来的消息通知,其中包含本次采集的摘要说明和文件链接。

第五步-打开飞书查看内容

第六步:查看详细表格内容

点开消息中的文件,即可看到完整的 Mac Neo 价格汇总表格,包含商品标题、标价、卖家等字段。

第六步-具体的表格内容

三、设置定时自动化

第七步:创建定时任务,让流程每天自动运行

如需每天定时获取最新价格数据,可在 PocketClaw 的调度器中创建一个定时任务,绑定浏览器帮手和上述指令,设置好触发时间即可。

第七步-创建定时任务

第八步:确认定时任务已生效

创建完成后,在调度器任务列表中确认任务状态为已启用,之后无需手动干预,工作流将按计划自动执行并将结果推送到飞书。

第八步-确认定时任务

场景价值

这个场景体现了什么

通过这个示例,可以看到 PocketClaw 多 Agent 协作的完整范式:

  • 浏览器帮手负责与外部网站交互,处理登录、搜索、翻页等操作
  • 文档帮手负责将非结构化数据整理为可用的表格文件
  • 飞书通道负责将结果主动推送到你的工作协作工具
  • 调度器负责将整个流程变成无人值守的定时任务

可复用的类似场景

这一模式只需调整采集目标和指令描述即可复用到大量企业场景,以下是一些典型参考:

场景说明
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