智能客服
本文展示如何基于 PocketClaw 搭建一个智能客服系统,通过邮箱接收用户咨询,结合知识库自动回复问题,遇到无法处理的复杂问题则转交人工处理。
场景概览
| 环节 | 说明 |
|---|---|
| 🧠 知识库 | 整理常见问题为 FAQ 文档 |
| 🤖 创建智能体 | 根据业务设计客服智能体的提示词 |
| 📥 接入渠道 | 邮箱通道配置客服智能体接收用户邮件 |
| 🧾 自动回复 | 基于知识库自然回复 |
| 🎫 转人工 | 无法解决的问题自动创建工单 |
一、知识库构建
知识库是智能客服的核心,直接决定回复质量。建议优先人工整理 FAQ,而非让 AI 自动抓取网页。

为什么要人工整理
- 节省 Token:FAQ 格式简洁,一问一答直击要点,无需模型理解冗余上下文
- 效果更好:人工梳理可以预判用户可能的表达方式,同一个问题准备多种问法
- 易于维护:格式统一的文档便于后续更新迭代
整理建议
- 一问一答:每个 FAQ 单独一段,Q 和 A 清晰对应
- 覆盖高频:优先覆盖咨询量最大的前 20-50 个问题
二、创建智能体
第一步:点击创建智能体
在 PocketClaw 中点击「创建智能体」,开始配置客服机器人。

第二步:输入系统提示词
在智能体的系统提示词中输入以下内容(该提示词已经过验证,可以进行套用并根据业务实际情况调整):
# 角色
你是一名专业、温和且有人情味的智能客服助手。你的职责是像真人客服一样,用自然、流畅的语言帮用户解答疑问。
# 核心原则
1. **基于知识库自然转化**:你回答的所有技术方案,必须基于工作目录下的 `./data/` FAQ 文档。但**严禁直接照搬或复制文档格式**(例如:绝对不要说“根据 FAQ Q12”、“第一步、第二步”等机械化词汇)。请将文档中的步骤转化为日常交流的口语,让用户感觉在与真人对话。
2. **